粗糙模糊集相关论文
针对地下矿山采场内因火灾影响因素多且复杂,涵盖自燃起火与火灾后果多个层面的情况,综合考虑矿石含硫量、含碳量和矿石温度等因素......
粗糙集理论是在对不精确和不完全信息的分类和数据处理实践中由Pawlak提出来的. 粗糙集理论最初在人工智能的某些分支,例如推理,自......
不确定性是人类认知过程中普遍存在的社会现象,随着智能信息处理技术的高速发展,标签部分缺失的不完备数据（即标签不完备数据）在现实......
针对传统的图书馆文献信息资源检索方法中存在检索精确度低的问题,提出了基于粗糙模糊集的智能图书馆文献信息资源检索方法.通过分......
本文提出采用模糊标引词来取代一般标引词应用粗糙集理论,建造一种粗糙模糊集,以便更准确地描述文献的语义,本文研究了一套粗糙模......
本文作者从近似空间上的粗糙模糊集推广到模糊近似空间上的粗糙模糊集,其粗糙集的基本特征仍保留下来,但也有许多性质不再成立了.......
粗糙模糊集的近似集提供了如何利用已知的信息粒来近似描述模糊知识的方法,但在构建近似集时并没有考虑误分类代价这一实际因素。......
粗糙集理论是一种新的处理含糊和不确定性问题的数学工具,目前已在人工智能、知识与数据发现、模式识别与分类、故障检测等方面得......
扰动模糊集是Zadeh模糊集的推广形式，该模糊集由于在对事物属性的描述上提供了更多的选择方式，较传统的模糊集有更强的表达不确定性......
图像分割作为图像分析和识别的关键步骤,是图像低层处理到高层理解中不可或缺的过程。颜色作为图像的一个重要信息,在彩色图像分割......
粗糙集理论、模糊集理论是信息系统中处理知识不确定和不完全的两种重要方法,是数据挖掘的重要工具。经典粗糙集理论是在1982年由......
本文根据“领域”和“重域”两个概念,引入了粗糙模糊集的新截集:λ-下截集,并把原来的截集称为λ-上截集.本文系统地讨论了粗糙模......
作为经典粗糙集理论的推广,基于覆盖的粗糙集、粗糙模糊集、模糊粗糙集模型已有很多研究,且覆盖粗糙模糊集模型按照对象x的邻域和......
本文将粗集理论和模糊集理论相结合，利用粗糙熵构造遥感图像分割算法。将灰度图像视为一个模糊集，得到目标和背景模糊集；并分别用......
给出一个新的粗糙度定义,并证明在这种定义下,下近似具有与上近似一样的不等式及其充分条件；最后,针时文献中提出的关于粗糙模糊集......
泛系的形影关系可以将一个集合用其对应的一个映射表示出来,从此角度出发,本文给出了求解粗糙集和粗糙模糊集上下近似的另一种方法......
粗糙集和模糊集的结合已引起人们的广泛注意,粗糙模糊集技术已成为处理模糊性和不确定性的重要工具.本文给出了推广粗糙集模型下粗......
Dubois粗糙模糊集中,上、下近似集的隶属度分别由等价类中元素隶属度的上、下确界来确定,由于没有充分反映出等价类中隶属度介于上......
模糊控制技术是一项正在发展的技术，它综合了专家的操作经验，具有不依赖被控对象的精确数学模型、设计简单、便于应用、抗干扰能力强......
在Pawlak近似空间中,针对模糊目标概念,假设在信息粒度不变的情况下,试图寻求模糊目标集合更好的近似集.为此将粗糙隶属函数看成一......
在覆盖粗糙集与模糊集结合的研究中,已有的覆盖粗糙模糊集模型存在两类问题:一类是元素的上、下近似隶属度之间的差值通常过大;另......
目前,对粗糙集理论研究主要集中在其数学性质、粗糙集模型的推广、与其它不确定方法的关系和互补、以及有效算法等方面.在粗糙集理......
在粗糙模糊集模型中,被逼近的目标概念是一个模糊集,使用的知识是等价关系,即描述对象的属性是离散值的。但在很多实际应用中,描述......
在覆盖粗糙直觉模糊集模型的基础上,将粗糙度和粗糙熵的概念引入到该模型中,研究直觉模糊集的不确定程度,讨论了该度量的相关性质,......
现实世界纷繁复杂，导致人类认知世界的信息具有大量不确定性。作为粒计算理论两大分支的粗糙集和模糊集理论，是处理这些不确定性问题......
由等价类中元素属性测度的上、下确界定义的属性粗糙集,没有充分反映等价类中其它元素的作用,在信息处理中不免造成元素信息的丢失......
1965年,Zadeh提出了Fuzzy集理论,1982年,Z.Pawlak提出Rough集理论.将二者结合而形成的模糊粗糙集(FR集)及粗糙模糊集(RF集)近年来......
针对卫星导航系统在信息化战争中的地位与作用,提出了一种基于粗糙集和模糊集理论的作战效能评估方法--粗糙模糊集理论,并对粗糙模......
根据实际中的三种信息传递情况,本文利用粗糙模糊集、模糊子集、截集等理论讨论了λ-模糊粗传递模型的特性,得到了λ-模糊粗传递模......
期刊
对基于粗糙模糊集的聚类问题进行了研究.首先,定义了粗糙模糊值与粗糙模糊集的相似度,给出了粗糙模糊集相似度的一般表达式；然后利......
通过引入粗糙模糊集的λ-上截集、λ-下截集、λ-下重截集、λ-上重截集、粗糙模糊集的交与并的表示及在交的表示下基于四种截集形......
针对卫星导航系统在信息化战争中的地位与作用,提出了一种基于粗糙集和模糊集理论的作战效能评估方法——粗糙模糊集理论,并对粗糙......
提出了一种基于粗糙模糊集的数学规划模型,该模型利用粗糙模糊集中的上、下近似之差表示模糊规划模型中的容差,可得出系统的客观容......
在经典的覆盖近似空间中，定义了区间直觉模糊概念的粗糙近似。通过区间直觉模糊覆盖概念，给出了一种基于区间直觉模糊覆盖的区间直觉......
文献[3]从"邻域"和"重域"的观点引入了三种新的截集:下截集,下重截集和上重截集,并把经典模糊集的截集称为上截集,给出了模糊集基......
由Pawlak于1982年提出来的粗糙集(rough set)理论是一种处理不完全和不充分信息的数学工具,是传统集合论的拓展,近年来由于在机器......
以不完备模糊决策系统为研究对象，根据拓展的优势关系，构建了粗糙模糊集模型，以获取不完备模糊决策系统中的“atleast”和“atmost”......
众所周知,经典粗糙集的不确定性来自于边界域,但是对于粗糙模糊集来说,其正域和负域中的元素存在不确定性,从而导致粗糙模糊集的不......
覆盖约简是研究覆盖去冗余问题的一种有效方法。本文在基于最简覆盖的粗糙集模型的基础上，将粗糙度和粗糙熵的概念引入基于最简覆盖......
介绍了广义Ziarko’s变精度粗糙集模型和广义粗糙模糊集模型，找出了它们的不足。基于支集相对错误分类率及误差参数β（0≤β〈0．5），提出......
不确定性度量是粗糙集理论中的基础问题之一。粗糙模糊集的不确定性一方面来自上、下近似集间差异产生的粗糙性,另一方面来自概念......
粗糙集理论和模糊集理论都是研究信息系统中知识的不完善、不准确问题,前者基于信息系统中知识的不可分辨性,后者基于信息系统中知......
